一、基本概念（查询语句） ①基本语句 1、“select * from 表名;”，—可查询表中全部数据； 2、“select 字段名 from 表名;”，—可查询表中指定字段的数据； 3、“select distinct 字段名 from 表名;”，—可对表中数据进行去重查询。 4、“select 字段名 from 表名 where 查询条件;”，—可根据条件查询表中指定字段的数据； ②条件查询 1）比较运算符：>, <, >=, <=, =, !=, <> 查询大于18岁的信息 查询小于18岁的信息 查询年龄为18岁的所有学生的名字 2）逻辑运算符：and, or, not –18到28之间的学生信息 –18岁以上的女性 –18以上或者身高查过180(包含)以上 不在18岁以上的女性这个范围内的信息 年龄不是小于或者等于18并且是女性 3)模糊查询：like， rlike % 替换1个或者多个 _ 替换1个 查询姓名中 以“小”开始的名字 查询姓名中有“小”所有的名字 查询有2个字的名字 查询有3个字的名字 查询至少有2个字的名字 select name from rlike正则查询以周开始的姓名 查询以周开始、伦结尾的姓名 4)范围查询：in，not in，between…and，not between…and 查询年龄为18、34的姓名 not in不非连续的范围之内 年龄不是 18、34岁之间的信息 between … and …表示在一个连续的范围内 查询年龄在18到34之间的的信息 not between … and …表示不在一个连续的范围内 查询年龄不在在18到34之间的的信息 空判断 判空 is null 查询身高为空的信息 判非空is not null 排序：order_by –查询年龄在18到34岁之间的男性，按照年龄从小到大排序 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序 order by多个字段 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序，如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序 查询年龄在18到34岁之间的女性，身高从高到矮排序，如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序，如果年龄也相同那么按照id从大到小排序 按照年龄从小到大、身高从高到矮的排序 分组：group_by, group_concat():查询内容， having where :是对整个数据表信息的判断; having:是对于分组后的数据进行判断 –group by 按照性别分组,查询所有的性别 –计算每种性别中的人数 where是在group by 前面 –计算男性的人数 –group_concat(…) 查询同种性别中的姓名 having :having是在group by后面 查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 查询每种性别中的人数多于2个的信息 – 查询每组性别的平均年龄 分页： limit 限制查询出来的数据个数 查询前5个数据 查询id6-10(包含)的书序 每页显示2个，第1个页面 每页显示2个，第2个页面 每页显示2个，第3个页面 每页显示2个，第4个页面 每页显示2个，显示第6页的信息,按照年龄从小到大排序 – 如果重新排序了,那么会显示第一页 5)聚合函数：count(), max(), min(), sum(), avg(), round() 聚合函数 -总数-- count -查询男性有多少人，女性有多少人 -最大值-最小值 – max --min 一查询最大的年龄 –查询女性的最高身高 -求和 –sum -计算所有人的年龄总和 –平均值 – avg –计算平均年龄 –计算平均年龄 –四舍五入round ( 123.23 ,_1)保留1位小数 –计算所有人的平均年龄,保留2位小数 –计算男性的平均身高保留2位小数 6)连接查询 ：inner join, left join, right join inner join select … from 表 A inner join表B; 查询有能够对应班级的学生以及班级信息 按照要求显示姓名、班级 给数据表起名字 查询有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称 在以上的查询中,将班级姓名显示在第1列 查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序 select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on … order by …; 当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序 left join 查询每位学生对应的班级信息 查询没有对应班级信息的学生 – select … from xxx as s left join xxx as c on… where …– select … from xxx as s left join xxx as c on… . … having … left join是按照左边的表为基准和右边的表进行查询，查到就显示，查不到就显示为null 补充 查询所有字段：select * from 表名; 查询指定字段：select 列1,列2,... from 表名; 使用 as 给字段起别名： select 字段 as 名字.... from 表名; 查询某个表的某个字段：select 表名.字段 .... from表名； 可以通过 as 给表起别名： select 别名.字段 .... from 表名 as 别名; 消除重复行： distinct 字段 注意：WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的！ 二、总结 1、普通查询 （1）命令：select * from <表名>; （2）命令：select <要查询的字段> from <表名>; 2、去重查询（distinct） 命令：select distinct <要查询的字段> from <表名> 3、排序查询（order by） 升序：asc 降序：desc 降序排列命令：select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc 不加desc一般默认为升序排列 4、分组查询(group by) 命令：select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组> 假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。 命令： 现在有两个表学生表（stu）和成绩表（result）。 5.等值查询 当连接运算符为“=”时，为等值连接查询。 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。 等值查询效率太低 6.外连接查询 ①语法 ②左外连接查询，例如 左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL； ③右外连接查询，例如 右外连接就是左表过滤的结果必须全部存在 7.内连接查询 ①语法 ②例如 8.合并查询 在图书表(t_book)和图书类别表(t_bookType)中 ①.union 使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录； ②.union all 使用union all，不会去除掉重复的记录； 总结 到此这篇关于MySQL中数据查询语句的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据查询语句内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！